Mastère Architecture et développement logiciel Spécialité Big Data / Intelligence artificielle

Transformez le chaos des données en solutions intelligentes 
pour piloter les décisions stratégiques de demain et devenez 
l’architecte que tout le monde recherche.

Places limitées
Journée Portes Ouvertes
Plus que 47 places disponibles : les inscriptions ferment bientôt !​
Jours
Heures
Minutes

Présentation du Mastère
Architecture et Développement Logiciel

Notre Master en Architecture et Développement Logiciel vous forme aux métiers les plus stratégiques du numérique.

Avec une pédagogie 100% pratique, vous développerez des compétences d'expertise avancées en architecture logicielle, 
et en déploiement d'intelligence artificielle.

De la conception d'architectures complexes au pilotage de projets innovants, maîtrisez et manager toute la chaîne de l'ingénierie logicielle moderne.

Notre parcours est structuré en 2 années progressives, 
alliant spécialisation technique approfondie et insertion professionnelle de haut niveau.

Année 1

Formation en alternance pour développer une expertise 
en architecture logicielle, gestion de projets complexes 
et technologies avancées.

Année 2

Approfondissement en alternance, avec pilotage d'équipes techniques, et développement de solutions d'intelligence artificielle jusqu'au déploiement. Construisez vos modèles 
de Big Data pour une meilleur utilisation et interprétation

Nos cursus

Tous nos cursus sont certifiés, professionnalisants, et reconnus par l’État.

Rythme de la formation

2 ans

Prochaine rentrée

Octobre 2026

Campus

Valenciennes, Amiens, Orléans, Bruxelles

Reconnaissance

Titre RNCP Niveau 7 38822 
(Bac+5)

Reconnaissance

Hors Parcoursup

Objectifs attendus

Maîtriser les algorithmes de Machine Learning et Deep Learning avancés

Développer des pipelines de traitement 
de données massives en temps réel

Concevoir des architectures Big Data distribuées sur environnements cloud (AWS)

Déployer des modèles d'Intelligence Artificielle
en production

Utiliser les technologies NoSQL et écosystèmes en temps réel pour le stockage massif

Implémenter la gouvernance des données et appliquer les principes d'éthique IA

Communiquer efficacement les insights data aux décideurs métier

Compétences acquises

Développer des modèles d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour résoudre des problèmes métiers complexes

Analyser des données massives pour en extraire des insights stratégiques et les communiquer efficacement aux décideurs (reporting, storytelling data)

Concevoir et déployer des architectures Big Data distribuées sur infrastructures cloud avec pipelines de traitement temps réel

Parcours de Formation en 2 ans

Une progression méthodique pour vous mener de débutant à expert reconnu.

Data Science & Analyse

  • Manipuler, nettoyer et transformer des jeux de données complexes
  • Produire des visualisations efficaces
  • Appliquer des méthodes d’analyse descriptive et prédictive
  • Comprendre les enjeux business d’une problématique data

Machine Learning & IA

  • Construire des modèles de Machine Learning
  • Implémenter du Deep Learning
  • Optimiser et interpréter les modèles
  • Déployer des modèles en production

Big Data & Ingénierie

  • Manipuler des pipelines Big Data
  • Automatiser les flux ETL
  • Travailler sur des architectures distribuées
  • Intégrer l’IA dans des solutions concrètes

Business Intelligence & Stratégie

  • Concevoir des dashboards professionnels
  • Transformer la data en décisions
  • Contribuer à la stratégie data
  • Piloter un projet IA

IA avancée

  • Explorer et nettoyer des datasets complexes
  • Construire des modèles de Deep Learning complexes
  • Appliquer des méthodes d’analyse descriptive et prédictive
  • Utiliser des modèles d’IA générative

Machine Learning & IA

  • Construire des modèles de Machine Learning
  • Implémenter des modèles d’IA
  • Optimiser et interpréter les modèles
  • Déployer des modèles en production

Big Data & Ingénierie

  • Manipuler des pipelines Big Data
  • Automatiser les flux ETL
  • Travailler sur des architectures distribuées
  • Intégrer l’IA dans des solutions concrètes

Projet Expert

  • Concevoir un projet IA avancé de bout en bout
  • Rédiger un mémoire professionnel
  • Soutenir devant un jury d’experts
  • Réaliser un stage long ou une alternance à forte valeur ajoutée

Notre Approche Pédagogique

Une méthode éprouvée qui allie théorie et pratique pour une formation d’excellence

Déroulement de la Formation
Rythme
1 sem. école, 3 sem. entreprise
Durée
2 ans
Campus
Amiens, Valenciennes, Orléans, Bruxelles
Groupe
10 à 20 étudiants
Rentrée
Octobre/Novembre
Nombre d’heures
784 h
Statut
Formation initiale et Alternance

Un équilibre maîtrisé entre théorie et pratique, avec des projets concrets dès les premières semaines.

Un accompagnement personnalisé, grâce à un suivi régulier et des retours individualisés.

Un accès permanent à des ressources pédagogiques, outils et supports actualisés tout au long de l’année.

Des formateurs 100 % en présentiel, tous experts du secteur, pour vous transmettre les compétences réellement demandées en entreprise.

Une évaluation continue tout au long de l’année, avec des QCM, des exercices et des mises en situation pour valider chaque compétence.

Un projet concret à la fin de chaque bloc : application, audit, infrastructure, pipeline ou modèle IA selon le parcours.

Des présentations orales régulières pour développer l’aisance, la capacité d’analyse et la maîtrise des choix techniques.

Des blocs de compétences validés progressivement, pour une montée en compétence lisible et valorisable dès la formation.

Une soutenance finale devant un jury professionnel, appuyée par un projet d’envergure ou un mémoire selon le niveau.

Débouchés professionnels

Des opportunités dans tous les secteurs en forte croissance

Startups & Scale-ups 
Technologiques

Data Scientist
Machine Learning Engineer
Data Engineer
AI Developer

Salaire entre 36K€ - 48K€

Grandes Entreprises
& CAC40

Architecte Data Senior
Lead Data Scientist
Head of AI/ML
Chief Data Officer
Responsable Analytics & IA

Salaire entre 42K€ - 55K€

ESN
& Sociétés 
de Conseil

Consultant Data Science
Expert IA & Machine Learning
Architecte Big Data
Ingénieur MLOps
Data Analyst Expert

Salaire entre 40K€ - 52K€

Admission
Comment rejoindre l’École IT ?

Le Programme Ecole IT est le parcours d’excellence pour votre future carrière ambitieuse dans l’informatique.
Il se déroule en 5 ans après le Bac et est accessible sur dossier et Hors Parcoursup à tous les candidats niveaux Bac.

Rejoignez l’École IT

Juste après le bac, BAC+2, BAC+3.

Vous êtes un étudiant international ?

Bienvenue, l'École IT vous ouvre également ses portes ! 

Hors Parcoursup

Admission en 3 étapes

Dépôt de dossier
Entretien de motivation
Test technique
(pour l'entrée en 3ème année)

Étudiants internationaux

Pour les étudiants internationaux qui doivent entamer une procédure de demande de VISA, l’école met à votre disposition de nombreuses informations afin de faciliter vos démarches.
 
Les dossiers internationaux sont traités exclusivement de manière digitale. Aucun renseignement ne sera communiqué par téléphone.

Nos diplômés témoignent

Découvrez où travaillent nos anciens étudiants et leurs salaires réels

Maxime Dubois

Promo 2024 • Bachelor Devops

Développer Full-Stack chez Capgemini

« École IT m’a donné toutes les compétences pour décrocher mon premier job. L’alternance m’a permis de me former tout en étant payé. Aujourd’hui je travaille sur des projets passionnants ! »

42 000 € / an
Sarah Martin

Promo 2022 • Mastère Data Science

Data analyste chez Accenture

« Le niveau technique du Mastère IA est très bon. J’ai eu une offre de CDI dans mon entreprise à la suite de ma formation.”

52 000 € / an

Projets Étudiants en Vedette

Découvrez les réalisations impressionnantes créées par nos étudiants

Création d’un CRM via Airtable (Mastère)

Nos étudiants en Mastère conçoivent des outils CRM sur-mesure avec Airtable, prêts à être déployés en entreprise.

Application anti-gaspillage pour Auchan (Bachelor)

Une appli mobile innovante créée par nos Bachelors pour réduire le gaspillage alimentaire chez Auchan.

Salon étudiant virtuel (Mastère)

Ils réinventent les salons étudiants grâce à une plateforme immersive 100% virtuelle. 

Télécharger la brochure complète

Recevez immédiatement la brochure : programme détaillé année par année, modalités d’admission, tarifs, calendrier et témoignages exclusifs.

Les questions fréquentes

Vous avez des questions ? Retrouvez nos réponses dans notre FAQ.

Oui. Nos titres RNCP Bac +3 et Bac +5 sont reconnus par l’État et inscrits au Répertoire National des Certifications Professionnelles.

Oui :


  • Poursuite possible dans un master universitaire ou en école
  • Poursuite possible en doctorat selon les critères des universités
  • Possibilité de poursuivre dans notre Bac +5 spécialisant

Oui, les titres RNCP ont une valeur européenne (cadre des certifications EQF). Cependant certaines équivalences peuvent varier selon les pays.

Non. Notre processus d’admission repose sur un dossier, un entretien et éventuellement un test, pour garantir une sélection cohérente.

Nous accompagnons chaque étudiant grâce à :


  • un réseau de plus de 173 entreprises partenaires
  • des outils professionnels (Lusha, LinkedIn, BDD RH, scraping, portfolio)
  • un coaching personnalisé (TRE, pitch, entretien, CV)

80 % de nos diplômés trouvent un emploi en moins de 3 mois.

La moyenne se situe entre 40 000 € et 47 000 € annuels.

90 % de nos cours sont en présentiel, animés par des professionnels en activité.

Oui, plus de 173 entreprises nous font confiance.