Objectif :
Maitriser les concepts fondamentaux du Deep learning et leur origine
Identifier les principaux types de réseaux de neurones (simples, convolutifs, récursifs, etc.)
Appréhender les modèles de Deep Learning plus avancés (auto-encodeurs, gans, apprentissage par renforcement, …)
Appréhender les bases théoriques et pratiques d'architecture et de convergence de réseaux de neurones